환불 고객 분석 : 자사 VS 동종업종(여성패션)
이 차트는 최근 3개월간 환불한 고객을 대상으로, 이들의 주요 지표를 업종 평균과 비교한 분석 결과를 보여줍니다.
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환불 고객 개요
(월평균)
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자사 VS 동종업종(여성패션) > 환불 고객 추이
(최근3개월)
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환불 고객 세그먼트 별 상세 분석
환불 고객을 유형별 세그먼트로 재분류한 데이터를 제공합니다.
타겟 캠페인 생성 : 각 세그먼트를 클릭하면 선택한 세그먼트를 기반으로 타겟 마케팅 캠페인을 바로 생성할 수 있습니다.
세그먼트별 분석 : 해당 고객 그룹에 대한 상세 분석데이터를 업종 평균과 비교하여 확인할 수 있습니다.
환불한 고객들의 분석 데이터를 확인하고, 맞춤 캠페인을 만들어 보세요.
#첫구매 환불 고객 첫 구매 후 환불을 신청한 고객입니다. 실망하여 떠나지 않도록 특별히 신경 써서 관리해 주세요.
#단골 첫 환불 고객 최소 2회 이상 구매한 단골 고객이 첫 환불을 신청한 경우입니다. 단골 고객이 이탈하지 않도록 원인을 파악하고 대응해 주세요.
#VIP 환불 고객 VIP 고객 중 환불을 신청한 고객입니다. 중요한 고객이므로 신속하고 세심하게 관리해 주세요.
#연속 환불 고객 최근 연속적으로 환불을 신청한 고객입니다. 원인을 분석하고 신속한 조치를 통해 고객 만족을 높여 주세요.
#반복 환불 고객 최소 3회 이상 반복적으로 환불을 신청한 고객입니다. 반복 환불의 원인을 면밀히 파악하고, 해결 방안을 마련해 주세요.
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#첫구매 환불 고객
타겟 캠페인 생성
|
자사 |
업종(여성패션) |
|
|---|---|---|
| 고객수는 | 86명 | 367명 |
| 평균 객단가는 | 63,438원 | 72,249원 |
| 평균 미방문한지 | 43.41일 | 32.54일 |
| 동종업종 구매활동 고객수는 | 6명 | - |
| 이탈 고객 전환 확률은 | 15% | - |
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환불 고객 분석 및 재구매 행동 통합 분석
이 차트는 환불 고객의 재구매 시점, RFM 고객별 환불 비율, 환불 고객의 구매자 수 및 인당 매출 데이터를 보여줍니다.
이를 통해 환불 고객의 행동 패턴과 비즈니스 영향도를 한눈에 파악할 수 있습니다
환불 고객의 재구매 시점
(최근3개월)
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RFM 고객별 환불 고객 비율
(최근3개월)
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환불 고객의 구매자 및 인당 매출
(최근3개월)
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