구매전환율 분석
고객의 행동 패턴을 다양한 관점에서 분석하면 특정 타겟 그룹의 구매 성향을 더 쉽게 파악할 수 있습니다.
이를 통해 고객의 특성에 맞춘 구매 전환율을 분석하여, 한층 정밀하고 효과적인 맞춤형 마케팅 전략을 세워보세요!
구매전환율 분석 : 자사 VS 동종업종(여성패션)
첫 구매와 재구매 고객의 구매 단계별 성과와 고객 세분화 데이터를 업종 평균과 비교하여, 자사의 신규 고객 유입 성과 및 재구매 유도를 평가합니다.
이를 통해 구매 단계별 전환율 개선과 고객 충성도 강화를 위한 실행 방안을 도출할 수 있습니다.
구매 단계 그룹
● 업종 첫구매 고객
● 내 첫구매 고객
● 업종 재구매 고객
● 내 재구매 고객
고객 세분화 그룹
● 업종 평균 고객
● 내 전체 고객
● 내 신규고객
● 내 VIP 고객
● 내 일반 고객
Created with Highcharts 11.1.0 3월 4주 3월 5주 4월 1주 4월 2주 4월 3주 4월 4주 5월 1주 5월 2주 5월 3주 5월 4주 6월 1주 6월 2주 0 10 2 4 6 8 4월 1주 ● 업종 첫구매 고객: 0.9% ● 내 첫구매 고객: 2.15% ● 업종 재구매 고객: 3.6% ● 내 재구매 고객: 7.63%
성별 구매성향 분석
남성과 여성의 첫 구매와 재구매 비율을 비교하여 성별에 따른 구매 전환율의 차이를 분석합니다.
이를 통해 성별별 구매 행동의 차이를 파악하고 전략을 최적화할 수 있습니다.
Created with Highcharts 11.1.0 3.25% 3.25%2.73% 2.73%첫구매, 77.27% 첫구매, 77.27%첫구매, 66.24% 첫구매, 66.24%재구매, 22.73% 재구매, 22.73%재구매, 33.76% 재구매, 33.76%남자 여자 0 25 50 75 100 125
Created with Highcharts 11.1.0 남자 첫구매 남자 재구매 여자 첫구매 여자 재구매 3월 4주 3월 5주 4월 1주 4월 2주 4월 3주 4월 4주 5월 1주 5월 2주 5월 3주 5월 4주 6월 1주 6월 2주 0 10 20 30
장바구니 행동 분석
사용자가 장바구니에 상품을 담은 후, 구매를 완료하는 비율(구매율)과 8일 이내에 구매하지 않고 떠나는 비율(이탈율)을 확인해 보세요.
다양한 프로모션과 리마인더를 활용하고, 이탈율 감소를 위해 개인화된 마케팅과 시점별 캠페인을 실행하세요.
장바구니 행동 분석
(06-09 ~ 06-15)
Created with Highcharts 11.1.0 구매율 이탈율
Created with Highcharts 11.1.0 장바구니 구매율 장바구니 이탈율 3월 4주 3월 5주 4월 1주 4월 2주 4월 3주 4월 4주 5월 1주 5월 2주 5월 3주 5월 4주 6월 1주 6월 2주 0 25 50 75 100 125
카테고리별 랭킹 분석
이 차트는 카테고리별로 매출 상위 랭킹을 분석하고, 첫 구매가 많은 카테고리와 재구매가 많은 카테고리를 각각 순위화한 데이터를 제공합니다.
첫 구매와 재구매 비중이 높은 카테고리를 비교하여, 신규 고객 유입 전략과 충성 고객 유지 전략을 각각 강화할 수 있습니다.
카테고리별 구매 Top 20
(총 카테고리 수 : 172)
Created with Highcharts 11.1.0 64.95% 64.95%14.9% 14.9%5.62% 5.62%4.34% 4.34%3.25% 3.25%2.13% 2.13%1.26% 1.26%1.06% 1.06%0.94% 0.94%0.4% 0.4%0.38% 0.38%0.22% 0.22%0.2% 0.2%0.1% 0.1%0.06% 0.06%0.06% 0.06%0.04% 0.04%0.02% 0.02%0.02% 0.02%0.02% 0.02%1. 여성의류>바지 2. 여성의류>티셔츠 3. 여성의류>스커트 4. 여성의류>블라우스/셔츠 5. 여성의류>원피스 6. 남성의류>바지 7. 여성언더웨어/잠옷>잠옷/홈웨어 8. 여성의류>니트/스웨터 9. 남성의류>티셔츠 10. 여성의류>코디세트 11. 여성의류>자켓/점퍼 12. 여성의류>가디건 13. 양말>여성양말 14. 여성의류>트레이닝복 15. 모자>야구모자 16. 벨트>여성벨트 17. 여성의류>점프슈트 18. 여성신발>실내화/슬리퍼 19. 모자>선캡 20. 모자>사파리모자
Created with Highcharts 11.1.0 재구매, 0% 재구매, 0%재구매, 0% 재구매, 0%재구매, 0% 재구매, 0%재구매, 19.64% 재구매, 19.64%재구매, 26.28% 재구매, 26.28%재구매, 26.54% 재구매, 26.54%재구매, 27.27% 재구매, 27.27%재구매, 29.79% 재구매, 29.79%재구매, 30% 재구매, 30%재구매, 30% 재구매, 30%재구매, 30.19% 재구매, 30.19%재구매, 31% 재구매, 31%재구매, 33.33% 재구매, 33.33%재구매, 39.62% 재구매, 39.62%재구매, 41.27% 재구매, 41.27%재구매, 44.44% 재구매, 44.44%재구매, 52.63% 재구매, 52.63%재구매, 60% 재구매, 60%재구매, 66.67% 재구매, 66.67%재구매, 100% 재구매, 100%첫구매, 100% 첫구매, 100%첫구매, 100% 첫구매, 100%첫구매, 100% 첫구매, 100%첫구매, 80.36% 첫구매, 80.36%첫구매, 73.72% 첫구매, 73.72%첫구매, 73.46% 첫구매, 73.46%첫구매, 72.73% 첫구매, 72.73%첫구매, 70.21% 첫구매, 70.21%첫구매, 70% 첫구매, 70%첫구매, 70% 첫구매, 70%첫구매, 69.81% 첫구매, 69.81%첫구매, 69% 첫구매, 69%첫구매, 66.67% 첫구매, 66.67%첫구매, 60.38% 첫구매, 60.38%첫구매, 58.73% 첫구매, 58.73%첫구매, 55.56% 첫구매, 55.56%첫구매, 47.37% 첫구매, 47.37%첫구매, 40% 첫구매, 40%첫구매, 33.33% 첫구매, 33.33%첫구매, 0% 첫구매, 0%1. 모자>선캡 2. 모자>사파리모자 3. 여성신발>실내화/슬리퍼 4. 여성의류>스커트 5. 여성의류>바지 6. 여성의류>원피스 7. 여성의류>가디건 8. 남성의류>티셔츠 9. 여성의류>코디세트 10. 양말>여성양말 11. 남성의류>바지 12. 여성의류>티셔츠 13. 모자>야구모자 14. 여성의류>니트/스웨터 15. 여성언더웨어/잠옷>잠옷/홈웨어 16. 여성의류>블라우스/셔츠 17. 여성의류>자켓/점퍼 18. 여성의류>트레이닝복 19. 벨트>여성벨트 20. 여성의류>점프슈트
카테고리별 인기상품 추이 분석
이 차트는 카테고리별로 인기 순위에 오른 주차별 추이를 보여줍니다.
특정 시즌이나 기간에 어떤 카테고리가 소비자 관심을 끌었는지 파악해 마케팅 캠페인을 더욱 효과적으로 설계해 보세요.
차트의 공백 구간은 해당 주차에 해당 카테고리가 인기 순위에 들지 않은 경우를 나타냅니다.
Created with Highcharts 11.1.0 여성의류>바지 여성의류>티셔츠 여성의류>스커트 여성의류>블라우스/셔츠 여성의류>원피스 3월 4주 3월 5주 4월 1주 4월 2주 4월 3주 4월 4주 5월 1주 5월 2주 5월 3주 5월 4주 6월 1주 6월 2주 0 20 40 60 80
매체별 성과 비교 : 자사 VS 동종업종(여성패션)
이 분석은 우리 쇼핑몰과 동종 업종 쇼핑몰에서 첫 구매자와 재구매자가 주로 어떤 유입 채널을 통해 방문했는지 비교한 결과를 보여줍니다.
우리 쇼핑몰의 유입 채널이 얼마나 효과적으로 작동하고 있는지 파악하고, 동종 업계의 데이터를 참고하여 효율적인 채널 전략을 세워보세요.
Created with Highcharts 11.1.0 자사(Organic) 자사(마케팅) 자사(CRM) 동종업종(Organic) 동종업종(마케팅) 동종업종(CRM) 3월 4주 3월 5주 4월 1주 4월 2주 4월 3주 4월 4주 5월 1주 5월 2주 5월 3주 5월 4주 6월 1주 6월 2주 0 50k 100k 150k 200k
유입 채널별 랭킹 분석 : 자사 VS 동종업종(여성패션)
이번 분석은 우리 쇼핑몰과 동종 업종 쇼핑몰의 첫 구매자와 재구매자들이 주로 어떤 경로(유입 채널)를 통해 들어왔는지를 비교하기 위해 진행했습니다.
이 데이터를 통해 우리 쇼핑몰의 유입 채널이 효율적으로 작동하고 있는지 확인할 수 있습니다.
Created with Highcharts 11.1.0 42.87% 42.87%26.10% 26.10%23.44% 23.44%3.45% 3.45%2.93% 2.93%0.41% 0.41%0.30% 0.30%0.16% 0.16%0.11% 0.11%0.05% 0.05%0.04% 0.04%0.04% 0.04%0.03% 0.03%0.02% 0.02%0.02% 0.02%0.02% 0.02%0.01% 0.01%0.01% 0.01%0.00% 0.00%0.00% 0.00%1. DIRECT 2. NAVER 3. IG 4. FACEBOOK 5. INSTAGRAM 6. DAUM 7. GOOGLE 8. CAFE24 9. AN 10. IGSHOPPING 11. CRE 12. MOB-I 13. BING 14. TIKTOK 15. STA1 16. MOBON 17. ANDROID 18. YOUTUBE 19. ZUM 20. YAHOO
Created with Highcharts 11.1.0 53.56% 53.56%18.24% 18.24%6.47% 6.47%3.32% 3.32%2.01% 2.01%1.96% 1.96%1.80% 1.80%1.43% 1.43%1.43% 1.43%1.40% 1.40%1.23% 1.23%1.21% 1.21%1.11% 1.11%1.02% 1.02%0.91% 0.91%0.85% 0.85%0.75% 0.75%0.46% 0.46%0.42% 0.42%0.42% 0.42%1. DIRECT 2. NAVER 3. IG 4. FACEBOOK 5. DAUM 6. ZIGZAG 7. GOOGLE 8. KAKAO 9. CRITEO 10. BYAPPS 11. INSTAGRAM 12. YOUTUBE 13. NATURALGARDEN 14. 01ADS 15. TIKTOK 16. MOBON 17. TOSS 18. META 19. DOUBLECLICK 20. ANDROID
유입채널별 구매 추이 분석
이 차트는 구매가 가장 많이 발생한 유입 채널을 기준으로 Top 20위까지의 주차별 추이를 시각화한 결과입니다.
주차별 데이터를 통해 각 유입 채널의 성과를 비교하고 꾸준히 상위권을 유지하는 채널은 주요 트래픽 및 매출 창출 채널로 마케팅 리소스를 집중해 보세요.
중간에 그래프가 끊긴 구간은 해당 채널이 특정 주에 Top 20위 내에 포함되지 않았음을 의미합니다.
Created with Highcharts 11.1.0 direct naver ig instagram fb 3월 4주 3월 5주 4월 1주 4월 2주 4월 3주 4월 4주 5월 1주 5월 2주 5월 3주 5월 4주 6월 1주 6월 2주 0 20 40 60
구매전환율 시간대 및 요일 분석
최근 한 달 동안 구매 전환율이 가장 높은 요일과 시간대를 시각화한 결과입니다. 연령대별로 구매 전환이 활발한 최적의 시간대를 함께 분석하여, 보다 세밀한
마케팅 전략을 수립할 수 있습니다
요일 및 시간대별 최적 구매 전환 시간대 분석
가장 구매가 많이 이루어지는 요일과 시간대를 확인해 두면, 효과적인 마케팅 타이밍을 잡을 수 있어요!
연령대별 최적 구매 전환 시간대 분석
연령대별로 구매가 많은 요일과 시간을 알면, 맞춤 마케팅이 가능해요!
연령
요일
시간
구매율
~ 13
-
-
-
14 ~ 19
-
-
-
20 ~ 24
-
-
-
25 ~ 27
일
22시
4.6%
28 ~ 35
월
0시
2%
36 ~ 44
수
3시
12.7%
45 ~ 54
화
4시
12.7%
55 ~ 64
금
22시
25%
65 ~
수
0시
16.9%